Авторы:
Юлия Владимировна Вертакова, профессор кафедры маркетинга Российского государственного гуманитарного университета (125047, РФ, Москва, Миусская площадь, д. 6), д-р экон. наук, профессор, e-mail: vertakova7@yandex.ru
Елена Витальевна Шкарупета, профессор кафедры цифровой и отраслевой экономики Воронежского государственного технического университета (394071, РФ, Воронеж, 20-летия Октября, д. 84), д-р экон. наук, профессор, e-mail: 9056591561@mail.ru

Аннотация:
Исследование посвящено формированию концептуальных основ интеллектуального производства в условиях Индустрии X.0. В работе обоснована концептуальная триада «умное → интеллектуализированное → интеллектуальное» производство, позволяющая классифицировать современные промышленные системы с учётом уровня их автономности, цифровой интеграции и использования когнитивных технологий. Предложен эволюционный фреймворк, отражающий трансформацию промышленности от автоматизированных и цифровых моделей к когнитивноориентированным интеллектуальным экосистемам. Описана методика оценки интеллектуальной зрелости промышленных отраслей по 11 ключевым направлениям и 36 показателям, отражающим уровень внедрения технологий искусственного интеллекта. Проанализирован индекс интеллектуальной зрелости для отраслей обрабатывающей промышленности за 2024 г.: индекс составил 3,5 балла из 10 возможных, что свидетельствует о средней степени готовности отрасли к внедрению интеллектуальных технологий. Выявлены ключевые барьеры и перспективы интеграции интеллектуального производства в Индустрию X.0, в том числе и развитие виртуальных двойников, расширение человеко-машинного сотрудничества, децентрализация управления на основе блокчейна и внедрение устойчивых цифровых решений. Будущие исследования будут направлены на дальнейшую детализацию концепции интеллектуального производства в условиях Индустрии X.0, а также на совершенствование методики оценки интеллектуальной зрелости с учётом когнитивных и эмоционально-человеко-машинных взаимодействий

Ключевые слова:
искусственный интеллект, интеллектуальное производство, интеллектуализированное производство, умное производство, методика, интеллектуальная зрелость, готовность, индекс искусственного интеллекта, Индустрия Х.0

Скачать полный текст статьи

Для цитирования:
Вертакова, Ю. В., Шкарупета, Е. В. Интеллектуальное производство в условиях индустрии X.0 / Ю. В. Вертакова, Е. В. Шкарупета // Экономическое возрождение России. – 2025. – № 1(83). – С. 146-162. – DOI 10.37930/1990-9780-2025-1-83-146-162

Список литературы

  1. Бодрунов, С. Д. Национальная суперкомпьютерная инфраструктура для моделирования нооразвития / С. Д. Бодрунов // Экономическое возрождение России. – 2023. – № 4(78). – С. 5–13. – DOI 10.37930/1990-9780-2023-4-78-5-13. – EDN LPLDTJ.
  2. Zhong R. Y. et al. Intelligent manufacturing in the context of industry 4.0: a review // Engineering. – 2017. – Т. 3, №. 5. – С. 616–630.
  3. Liu S. et al. Toward industry 5.0: Challenges and enablers of intelligent manufacturing technology implementation under the perspective of sustainability // Heliyon. – 2024. – Т. 10, №. 15.
  4. Толкачев, С. А. Интеллектуальное производство сквозь призму третьей промышленной революции / С. А. Толкачев, К. Н. Андрианов, Н. В. Лапенкова // Мир новой экономики. – 2014. – №. 4. – С. 28–38.
  5. Мещерякова, Е. Н. Интеллектуальное производство, как новая ступень развития интеллектуальных систем / Е. Н. Мещерякова, Ю. А. Боровикова // Современные информационные технологии. – 2019. – №. 30. – С. 118–120.
  6. Грязнов, С. А. Умная промышленность и умное производство / С. А. Грязнов // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. – 2021. – №. 4-2. – С. 199–201.
  7. Неволин, И. В. Искусственные общества: технологии построения и сферы применения / И. В. Неволин // Экономическая наука современной России. – 2023. – № 4(103). – С. 85–93. – DOI 10.33293/1609-1442-2023-4(103)-85-93. – EDN YPJGPV.
  8. Бахтизин, А. Р. Применение суперкомпьютерных технологий в моделировании развития общества / А. Р. Бахтизин // Экономическое возрождение России. – 2023. – № 4(78). – С. 14–20. – DOI 10.37930/1990-9780-2023-4-78-14-20. – EDN CICULB.
  9. Толкачев, С. А. Промышленная политика «байденомики» в период смены технологического и мирохозяйственного укладов / С. А. Толкачев // Экономическое возрождение России. – № 4(78). – С. 21–41. – DOI 10.37930/1990-9780-2023-4-78-21-41. – EDN UBDFFK
  10. Ломанов, А. В. Cтратегические принципы ноономики в глобальных межгосударственных и межрегиональных отношениях: теория и практика / А. В. Ломанов, А. А. Золотарёв // Экономическое возрождение России. – 2023. – № 4(78). – С. 42–48. – DOI 10.37930/1990-9780-2023-4-78-42-48. – EDN NSZUGP.
  11. Симченко, Н. А. Стратегирование внедрения цифровых двойников в промышленности / Н. А. Симченко //Интегрированные модели современных информационных систем в условиях цифровизации экономики России. – 2021. – С. 286–290.
  12. Lei Z. et al. Intelligent manufacturing from the perspective of Industry 5.0: Application review and prospects //IEEE Access. – 2024.
  13. Liu Y., Zheng L. Intelligent Manufacturing Level and Corporate Investment Efficiency // Finance Research Letters. – 2025. – С. 107107.
  14. Li X. et al. Intelligent manufacturing and corporate human capital upgrade in China // Journal of Asian Economics. – 2025. – Т. 97. – С. 101886.
  15. Zhou Y. et al. Green bonds and intelligent manufacturing: Evidence from listed firms in China //Economics Letters. – 2025. – Т. 247. – С. 112150.
  16. Hu Y. Research on financial optimization of automatic production process in intelligent manufacturing factory based on cloud computing and thermal energy consumption optimization // Thermal Science and Engineering Progress. – 2025. – С. 103450.
  17. Liu Y., Zuo Y. Implementing intelligent manufacturing policies to increase the total factor productivity in manufacturing: Transmission mechanisms through construction of industrial chains // International Journal of Production Economics. – 2025. – Т. 279. – С. 109468.
  18. Cai X., Lin P., Wang R. Intelligent manufacturing and corporate green transformation // International Review of Financial Analysis. – 2025. – Т. 97. – С. 103796.
  19. Yang J., Yu J., Bao M. Intelligent manufacturing and trade credit //International Review of Financial Analysis. – 2025. – Т. 97. – С. 103784.
  20. Gu P. et al. A shared value network model based on synergy theory in intelligent manufacturing // Heliyon. – 2025. – Т. 11. – №. 2.
  21. Emer A. et al. Examples of Potential Applications of Bio-intelligent Manufacturing // Procedia Computer Science. – 2025. – Т. 253. – С. 2196–2205.
  22. Zhang C. et al. A survey on potentials, pathways and challenges of large language models in new-generation intelligent manufacturing //Robotics and Computer-Integrated Manufacturing. – 2025. – Т. 92. – С. 102883.
  23. Yue X. et al. Multi-objective optimization for energy-efficient hybrid flow shop scheduling problem in panel furniture intelligent manufacturing with transportation constraints //Expert Systems with Applications. – 2025. – С. 126830.
  24. Katariya M., Mathur A., Singh S. Role of intelligent manufacturing in achieving SDGs //Smart Cities and Sustainable Manufacturing. – Elsevier, 2025. – С. 9–28.
  25. Wang Z. et al. Multi-scale control and action recognition based human-robot collaboration framework facing new generation intelligent manufacturing //Robotics and Computer-Integrated Manufacturing. – 2025. – Т. 91. – С. 102847.
  26. Вертакова, Ю. В. Движение социально-экономической системы к ноономике: аспект знаниевой трансформации / Ю. В. Вертакова, В. А. Плотников // Экономическое возрождение России. – 2024. – № 3(81). – С. 12–23.
  27. Яковлева, Н. Г. Человеческий потенциал в свете теории ноономики: о трансформации «человека экономического» в «человека культурного» / Н. Г. Яковлева // Экономическое возрождение России. – 2023. – № 4(78). – С. 49–58. – DOI 10.37930/1990-9780-2023-4-78-49-58. – EDN TKXCLH.
  28. Плотников, В. А. Удалённая занятость в современных условиях: краткий анализ с
    позиций концепции социализации / В. А. Плотников // Экономическое возрождение России. – № 4(66). – С. 43–52.
  29. Vertakova, Yu. Strategic Management of the Metaverse Ecosystem in the Context of Web 3.0: Theory, Framework and Tools / Yu. Vertakova, E. Shkarupeta // Review of Business and Economics Studies. – 2024. – Vol. 12, No. 4. – P. 29–41. – DOI 10.26794/2308-944X-2024-12-4-29-41. – EDN BFJUJO.
  30. Бабкин, А. В. Индустрия 6.0: сущность, тенденции и стратегические возможности для России / А. В. Бабкин, Е. В. Шкарупета // Экономика промышленности / Russian Journal of Industrial Economics. – 2024. – Т. 17, №. 4. – С. 353–377